回答:個人簡單談一下百萬QPS下的12306如何架構,算是拋磚引玉,下圖是我畫的一張網絡拓撲圖:我們知道當國慶節、春節來臨的時候,12306會在每天的早上8點、12點、16點等各個時間點放票,這時候在極短的時間內涌入大量的流量請求,可是說是中國互聯網甚至世界互聯網上最大的高并發請求量了。網絡要承受的住那首先要保證的就是網絡不能掛,大家都先不用考慮服務端具體業務怎么實現的,應該首先要考慮的是多大的網絡帶寬...
回答:從系統架構本身來說,一般系統優化主要從三個方面入手,數據持久層、業務邏輯層和前端展示層。數據持久層限制系統性能主要有兩個方面,一是數據庫自身的性能,二是對數據庫操作的方式,數據庫自身相對簡單,一般通過優化配置、采用高可用方案、搭建集群或者使用性能更好的數據庫來提升性能;數據庫操作主要是數據庫讀寫操作,可以通過SQL優化的方式來提升讀寫速度,或者通過緩存的方式減低并發、提升性能。業務邏輯層代碼層面常...
...- 80G 之間,并且入庫時間要求比較短,因此對數據庫寫入性能要求很高,由于數據增長比較快,對數據庫的擴展性也有很高的要求。數據抓取完成后,對數據進行清洗和計算,因為數據量比較大,單表 5 億 + 條數據,所以對數據...
...- 80G 之間,并且入庫時間要求比較短,因此對數據庫寫入性能要求很高,由于數據增長比較快,對數據庫的擴展性也有很高的要求。數據抓取完成后,對數據進行清洗和計算,因為數據量比較大,單表 5 億 + 條數據,所以對數據...
...別的時候就難以支撐,需要進行分表分庫。為此,一款高性能的分布式數據庫,日漸成為剛需。 思考 在互聯網公司業務量增大之后,并行擴展是最常用、最簡單、最實時的手段。例如負載均衡設備拆流量,讓海量流量變成每個...
...需求,但是部分復雜條件的查詢將會影響整個分片集群的性能,少量的全片掃描 SQL 經常會占用 80% 以上的 IO 資源,導致其他的查詢性能下降。這時,剛好我們的首席架構師提議,使用 TiDB 試試,經過中間件組和 DBA 組的配合測...
...別達到上億級別,數據快速增長導致單機出現瓶頸,比如性能明顯下降、可用存儲空間不斷降低、大表 DDL 無法執行等,不得不面臨數據庫擴展的問題。比如,我們有一個業務場景(智能終端),需要定時從幾千萬級的智能終端...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...